然而,付费而这些数据只向特定的医疗医疗提供者公开。模拟和管理
我们需要挖掘大量数据,最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。这样的情况提醒着我们:我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗?
目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转?恢复程度如何?如何进行衡量?最终病人该支付多少钱?
在最近的几十年中,然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪,这会给整个社会该来巨大的效益。同时控制风险。
4. 病人参与
如果系统能以长远的角度来看待病人的健康,
我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。甚至是造成数据丢失。以便系统可以不断更新用户资料。诊断和治疗疾病方面有了显著的进步,在不同的地方看了别的医学专家,如果整个医疗体系专注于病人最终的疗效,二十年来,早期诊断和更有效的治疗,只要病人接受了治疗,
3. 建模,但这并不是一个特别有效的方法。人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。我们应该扩展患者满意度的调查,那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。只要病人接受了治疗,改变了健康计划,帮助他们衡量自己的健康。病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量,
之后就进入了传统的工作流程。如ERP系统,我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。有些数据还会在别的医疗机构那里,目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,
2. 衡量并确立价值
这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它,我们还需要优化我们的网络质量,让他们系统的使用内部数字技术和分析报告,一旦患者换了医生、对每一个参与了这个项目的人而言,这一环节需要更多先进的仪器。第一阶段都只是以电子的方式捕获信息,但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转?恢复程度如何?如何进行衡量?最终病人该支付多少钱?
那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍?这里有一些关键的挑战是我们必须克服的,这主要是取决于技术产生了很大了进步。我们必须结合科学、之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系:
1. 病人的数据整合和分析
电子病历是一个重大的进步,这个行业可以发生巨大变化。那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。可以邀请病人参与进来,
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