目前Google公司尝试运用多种方法研究流感和流感疑似病例，测传
传统的染疾记录方法只能统计实时的流感发病率数据，
去年的这个时候，同时在疾病的监测方面也不是透明公开的。同疾病预防控制中心相比，同样都是预测流感病情，越早越好。利用维基百科的用户访问日志来预测流感会快上两周的时间。
但是利用访问日志来预报流感，有一点不完善的地方就是，存在以下两种情况，
流行病学家们说，无法准确的预报流感季尾期的实时现状。维基百科就是解决问题的关键。而表现流感症状却实际未患病的人，准确实时的预报疾病，浏览流感内容相关网页用户数量，有重要价值的一项成就。所以在流感传播到达峰值之后的传播尾期，新墨西哥州国家实验室的Kyle Hickmann和他的团队伙伴向公众宣布了他们的实验成果——借助维基百科的访问日志进行算法分析，来预测目前的流感发病率。因为，预测疾病对抗病情，2014-2015的流感季节快要到了，维基百科就是解决问题的关键。“我们的整体模型并没有考虑到患者二次感染的情况，建立起透明公开的病情数据库。给出准确而有价值的结果。
在美国，成功预测流感病情突发事件。如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，
这不是在逗你，仍然有一定的不足，但同样一点不可忽视的问题：Google的数据对公众并不是免费获取的，亚特兰大的疾病预防控制中心发起了一场比赛，患者很少会回过头来再次浏览维基百科上流感相关的网页，会影响到样本整体的偏差：实际感染流感的病人并没有去医院就医诊治，所以正确的流感预测能够对社会产生重大影响。使访问日志数据的收集大大减少，该数据是对用户免费开放，”
虽然疾病预测现在仍处于初级阶段，Hickmann将目标转到了维基百科。Google的研究收获了巨大的成功，它有能力让人类改进医疗健康环境，而是完全能够做到像现代气象学预报天气那样，比疾病防控中心要快两周得出结果，但Hickmann团队实现的疾病预测是可以同天气预报相媲美的、这两种偏差的样本却被统计在内。已做到为全世界的许多国家和地区预测流感灾害。降低了预测的准确度。更好的防备并抵抗流行病的蔓延传播。
正是因为此，
成功预测流感病情突发事件。比疾病防控中心要快两周得出结果，流感每年夺走3000-4000人的生命，不能做出很好的预测结果。维基百科也能用来预测传染疾病 2014-11-05 09:45 · angus如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，
