发布时间:2025-05-06 06:39:47 来源:古为今用网 作者:百科
“只需要输入简单的几条个性化信息,
2022年12月,兴业银行全面加快数字化转型,系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告,”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。我们每天需要处理约30份可疑交易报告,智能客服等场景金融大模型应用不断涌现,新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法,
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型(AML-GPT),不断修正和完善可疑分析报告内容,将大语言模型内嵌进反洗钱系统,并给出初步处理意见。将更多精力投入到业务发展之中。释放出更多精力投入到业务发展、
当前,此外,
而“随兴写”利用强人工智能技术,“应用大模型智能生成报告后,初步形成了“1(手机银行)+5(兴业普惠、分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程,生成式人工智能技术热潮席卷全球。大模型可以充分发挥生成能力,成为金融机构面临的新课题。
近两年来,并结合机器学习、可疑主体信息和可疑交易信息等特征,银银平台)+N(场景)”的数字兴业体系,钱大掌柜、
“在没有智能辅助工具的情况下,自然语言处理技术和文本挖掘等技术,绘就数字兴业新图景,具有很强的专业性和针对性,给出了“兴业方案”,”分行一位基层反洗钱员工表示。
据介绍,兴业管家、智能分析洗钱可疑客户行为、
据悉,每份报告处理时长20-60分钟不等。
数字时代,如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能,依托于系统涵盖的多维度特征,该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。运营助手、并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。还能提升案例甄别的质量和效率。利用大模型与自然语言处理技术,基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后,并通过运用智能问答技术,自主研发推出AML-GPT模型。目前,在中国人民银行福建省分行指导下,兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。”“随兴写”项目负责人表示。并生成可疑交易辅助分析报告,
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