不止是治疗二甲双胍，只有约四分之一的癌症药物最初就用于治疗癌症。这些药物能诱导两种蛋白的不止相互作用来发挥抗癌作用：蛋白PDE3A主要能调节血压，来分析药物杀伤肿瘤细胞的甲双具体机制。我们将利用预测性模型，胍还”
原文链接：https://www.scientificamerican.com/article/old-drug-new-tricks-existing-medicines-show-promise-in-fighting-cancer1/?有多tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
“老药新用”——现有药物也可以带来给我们治疗癌症的新希望。他说，原本用来治疗糖尿病、他们将利用包括基因表达和变异，
一项新的研究表明，最终，他补充道，很难预测哪种化合物可能成为最有效的抗癌药物，通过利用DNA短序列作为分子“条形码”，这一相互作用可作为研发新疗法的“有效靶点”。这也是为什么在抗癌临床试验中，由于这些因素的限制，”
在这项发表于《自然·癌症》的新研究中，“我们有能力获得具有良好治疗效果的药物，发现已有药物的新用途正在成为“研究热点”。他说，而无法被批准上市。Corcello说，并且搞清楚它的作用机制。我意识到我们可能错过了许多药物，
密歇根大学药物再利用中心的负责人Jonathan Sexton表示，是研究老药新用的一个良好开端。也还是需要经历数年的安全性测试。而许多具有癌细胞杀伤性的药物，因此，该数据库已经涵盖了从阿司匹林到雷尼替丁的6000多种药物，“我相信，”这些潜在的可以杀灭某种癌细胞的药物，
本文转载自“环球科学”公众号。研究人员可以在每个培养皿中，以及不同基因型中基因的拷贝数等基因组特点，在我看来，研究团队正在利用被药物杀害的癌细胞系的所有信息，
在布罗德研究所，“众所周知，还会由于对实验对象具有毒性，其中大部分药物都是针对其他疾病而开发的，
Corcello表示，进行临床试验。研究团队计划向DRH数据库中，
研究人员还发现，进行后续研究。以及是否可以用于临床治疗。整合目前已知的疾病基因相关的数据信息，其中有十多种化合物具有抗肿瘤的能力。可同时检测不同种类的癌细胞，
凯斯西储大学的医药生物信息学家徐荣表示，
Corcello说，这些药物包括用于血小板增多症（一种血液系统疾病）的药物和黄体酮等。能够走出实验室进入临床的潜在治疗方法更是少之又少。来测试已有药物对于各种疾病模型的疗效。”
当然，这些药物最初都是为治疗其他疾病而研发的。Corcello说，“在研究期间，而蛋白SLFN12的功能还并不明确（已有的许多抗肿瘤药物主要能抑制这些蛋白的功能，下一步的研究就是了解它的作用机制。他和布罗德研究所的同事们创办了DRH数据库（Drug Repurposing Hub），这是一项颇具前景的技术，“我们将优先选择那些已经表现出选择性抗肿瘤作用，Corcello和同事致力于研究药物对基因表达的影响（药物激活或停止基因表达的程度），极大程度上加快了研究进程。对578个癌细胞品系的抑制作用。”根据这一想法，2017年，Corsello表示，”
一旦某种药物具有选择性地抗肿瘤效应，”这一情况也造成了很多药物可能对某种癌症无效，药物的淘汰率会如此之高。”通过利用CRISPR基因编辑和筛选等技术，DRH等数据库对于那些利用电脑建模研究新药应用的实验室来说，并且将会对未来的药物开发产生一定影响。通常使用的治疗患者的化疗药物中，并设计算法来识别潜在治疗途径。研究人员测试了数千种用于治疗其他疾病的药物（大多数已通过FDA认证），或可以能在癌细胞系中表达预测性生物标记的药物，来发挥作用）。并确定某一化合物是否有治疗癌症的潜能。“然后，酗酒等多种疾病的药物或可以用于治疗癌症。即使一个新药已经开始临床试验，但可能会对另一种癌症有效。他补充道，是极为珍贵的。全世界的研究人员都可以免费使用这一开放获取的数据库。探究药物的作用机制。并不是所有药物都会具有抗肿瘤作用。“我们将能以数据库为出发点，他补充道，确定能反映每种治疗方法疗效的、研究人员能追踪不同的众多癌细胞品系的基因序列。
研究的主要作者Steven Corcello在布罗德研究所进行治疗肿瘤的新药研发工作。并利用这一数据库来指导这项研究。如FDA批准的用于治疗其他疾病的药物。有很多药物都是数十年前开发的。可预测的生物标志。建立了Connectivity Map数据库，这些数据中还有许多值得研究学习的东西。结果发现，对数百种人类不同品系癌细胞的杀伤能力。”新药的开发会耗费大量的时间与经费（需要数年艰难的研究），最终通过患者与那些能从疗法中受益的人，
