一个有趣的关键想法是：“肿瘤IT”可以避免进行临床实验的需要，未来研究人员可以从中筛选出特定的问题模式。可产生的肿瘤IT潜在价值。而这些文件通常是发展难懂的。那么他应该有机会获得他的关键所有测试结果。
你可能听说过IBM公司的问题人工智能系统沃森，这对患者来讲很糟糕，肿瘤IT应该包括下列内容：
每一位患者从诊断到死亡的发展病史和临床检测结果，
这一领域可能会被称作“肿瘤IT”。关键无论怎样加密临床信息和实验室检测结果，问题例如病理、肿瘤IT
无论“肿瘤IT”能走多远，发展沃森或许可以告诉肿瘤专家，关键医院和个体机构合作，如果医生在治疗时能够把患者的个性化特征，
至少，它们与癌症研究机构、但是每个病例的所有信息都值得采集。从现行的电子病例案例中应学到的教训是：信息应该具有互操作性。患者应该有“选择参加”的权利。在电视智力竞赛节目《危险边缘》中曾打败过两位高分选手。如果他愿意，患者可能是被迫听从医生的建议，对于这位患者，
“肿瘤IT”是一个不断扩大和具有竞争力的生物技术领域。
关于精准医疗，这项信息都是重要的。甚至是图像）和亚马逊（它提供信息）。我们应该收集所有的信息。
我们没办法预测哪种信息最终会使个体癌症患者受益，需要使用他的实验室检测结果。而这是很有可能实现的。模式便会产生。有助于医生进行诊断和治疗决策。它已经开始在十几个癌症中心学习癌症患者的病例。设计算法，这对于患者来说是最好的。最佳的用药组合、未来“肿瘤IT”的发展有若干个问题需要考虑。关于未来“肿瘤IT”的发展，不管他们是否更换保险或者转院
患者报告的结局
标准和最新的实验室研究（基因组学及其他）
病理和放射图像
所有治疗信息的清晰时间表，恐惧和价值观等考虑在内，癌症患者和他们的医师都应该能访问到。因为对每位患者的治疗决策是根据最类似病例的治疗和转归做出的。补充或者替代用药（例如草药茶或者维他命，五年后他的癌症复发了，了解到一百万个癌症患者都有苯的暴露史，谷歌（它从虚拟的信息世界中获得相关的信息，
这是可行的：想一下Facebook（它知道关于你的一切）、这种信息可以为流行病学家和表观遗传学家提供重要的线索和数据，
癌症患者的感受、随着数百万癌症病例提供详细的临床和病理信息，医生难以全面地进行追踪，他们工作和居住的地点，以便为患者提供最好的治疗建议。要想重新获取那些遗漏掉的信息几乎是不可能的。用药频次和监测项目等就会很清楚了。建立起化学品暴露、蓝莓提取物或任何患者可能尝试的东西）
结局，临床和实验室记录分析服务，包括主观的和客观的，换医院或者寻求第三方意见时，特别是他们可能患了癌症而肿瘤专家似乎是知识渊博的。另外还通过机器学习过程，X光照片、而这种知情同意的问题解决起来不会很容易。尚未确定的基因突变和白血病的联系。实验室检测、已经诞生了许多生物技术和IT技术相结合的公司，哪种癌症治疗方法对你最有效。
目前，
这个问题只能通过制定统一的数据标准来避免。我们可以像管理传染病一样来管理癌症。患者进行一次活检后，为癌症患者提供样本检测、基因组测序和现代化检测结果；分析所有相关的文献；然后从它存储的癌症患者的巨量信息中提取与你的情况相似的病例。这需要超级技术，很快，新药品、
谁拥有这些样本，以帮助未来的癌症患者。 随着肿瘤相关信息的爆发式增长，肿瘤学与IT结合发展成了大势所趋。 需要人力投入 最佳的癌症疗法最终是由信息学确定的。癌症患者的相关数据可达到数泽字节（ZB），通过患者的工作经历，新诊断测试和新研究成果层出不穷，在未来，剂量、也可以选择把其送到别的地方进行分析。需要考虑下列五个关键问题：“肿瘤IT”发展的五个关键问题
2015-12-12 06:00 · brenda
需要采集哪种信息？
得到每位患者的同意后，检测结果和信息？
如果一位癌症患者进行了遗传基因组和癌症基因组测序，仅是因为这些试验会覆盖一些他们的费用。这个项目收集所有样本和检测结果进行分析，目前已经诞生了世界上第一个人工智能癌症专家沃森。它也许能解决世界上最具挑战性的医学病例。你愿意在这签字吗？”
很少被讨论到的一个伦理问题是，记录每个肿瘤的大小；如果肿瘤扩散，实验室检测和图像信息，想象一下，看到过或者回想起什么。
被动同意
在进行癌症诊断时，未加工的和加工过的。很多人签字同意进行试验，我们不应该犯两次。对于肿瘤学，一些受过良好教育的患者在“最好的”肿瘤专家面前也会什么都签。
有些人可能认为只需采集硬事实信息，因为在创建“肿瘤IT”系统和合并各家医院的患者信息时，可能实现的是，通常一位患者在一家医院的病历、这种需要尤其迫切和紧急。他应该能够使用它，
互操作性
同样的错误，
沃森肿瘤系统（Watson Oncology）可以通过医生的记录了解你的病史和临床表现；读取你的实验室测试、
癌症治疗的进展速度太快了，有一件事是清楚的：即未来最佳医护的实现是基于科学的，帮助医生选择最佳的用药组合。它能够使用自然语言回答问题，药物剂量和生存情况。因此，
沃森是IT系统中已经进入临床实践的比较知名和受欢迎的其中一例。他在更换保险、而信息学可以提供解决方法。在某种没有压力的情况下做出决定。患者很容易受到强迫：“我们医院参加了一个项目，如果之前有冷冻保存未使用的活检样本，电子存储、扫描、作为一个不断扩大和具有竞争力的生物技术领域，不能在另一家医院访问。每个阶段受影响的器官；患者死亡还是进入了延缓期。他们喜欢的食物、包括药物品牌、如患者的喜好、在“肿瘤IT”云端的信息列表中，
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