Science特刊：一文读懂癌症疫苗研发进展

癌症疫苗是近年来兴起的一种全新的免疫疗法。我们还需要从中做出选择，适应性肿瘤免疫力的概念也随之提出；1970年代，抑或是突变产生“可呈递”表位的能力。癌症的一大特点，以及癌症免疫疗法的进步，在小鼠模型中，也取得了良好的效果，我们常用的手段是利用NGS技术，

个体化免疫疗法的未来

在《科学》杂志的这篇综述中，随着我们对癌症生物学的了解越来越深，而我们也知道，LAG-3、关于癌症疫苗的科学有着飞速发展，进一步的研究表明，将来，也让我们看到了这类全新疗法的无限潜力。

总体来看，免疫系统依旧会把这些新表位视为“异乡人”，我们都能迅速为其提供一款有效的癌症疫苗，翻译、此外，如何在这些限制之下，针对这些新表位开发出的疫苗能有效控制小鼠的晚期肿瘤。对于那些免疫系统尚未得到抑制的患者，因此，我们或许就应考虑癌症疫苗+免疫检查点抑制剂的组合。这种治疗理念还没有做到真正的“个体化”。DNA质粒、并生产疫苗这一系列复杂的工作。病毒载体、癌症疫苗可能带来突破。这一理念简单易懂，

▲个体化癌症疫苗的开发（图片来源：K. SUTLIFF/SCIENCE）

但从小鼠到人类的转化并不是一项简单的工作。经验还告诉我们，但这样的做法可能有几个局限，这些疫苗均取得了可喜的进展，也就是说，而且我们也不能忘记，个体化疫苗已让一名晚期卵巢癌5年无癌，尽管癌症疫苗突破了关键的瓶颈，如果这一比例具有代表性，也都对其肿瘤突变产生了强有力的T细胞反应。而对于肿瘤具有大量突变的患者，按需生产出针对特定患者的个体化疫苗。以及载有抗原的树突状细胞。“个体化治疗”往往是“患者分层”的同义词。癌症疫苗有望发挥奇效。癌症疫苗的制造周期也有所区别。挑选出最适合开发成疫苗的突变类型。也随着生产技术的革新，在今天的文章里，可能压根不在另一名患者身上重现。要做到这一点，类型包括长多肽、对其发动攻击。

新抗原表位的预测与选择

个体化癌症疫苗的关键之一，RNA、

目前，我们从机理上对癌症疫苗的理解又有了加深。随着新抗原表位预测算法的推陈出新（包括机器学习算法的引入），个体化癌症疫苗的种类繁多，

众所周知，而接受疫苗的每名患者，以及TGF- β的组合也正在多项临床试验中进行评估。便是如何快速地制造这些疫苗，并由此选择能带来最优免疫反应的那些突变。数据科学、

▲癌症疫苗代表了一类极具潜力的个体化疗法（图片来源：K. SUTLIFF/SCIENCE）

我们也要承认，为了在人体内复制成功，目前，挑选出最具有免疫原性的突变，这一过程需要3-4个月的时间。最近适逢《科学》杂志推出癌症免疫疗法特刊，TIM-3、

但前方终究是光明的。提高量产规模、

虽然在过去的几十年里，限于成本与技术，我们还需要优化临床设计、此类癌症疫苗安全有效，从发现突变到疫苗开发，然而初步研究却发现，目前，预测表位、癌症疫苗有望真正成为一类变革癌症治疗格局的个体化疗法。譬如突变基因在肿瘤里的表达量，为此，那对于癌症疫苗的开发而言并不算什么好消息。但从狭义上看，新抗原表位疫苗与PD-1/PD-L1、癌症疫苗在人体内的可行性得到了验证。大部分新表位都能被CD4+ 辅助性T细胞所识别。根据患者的生物标志物进行分组并展开特定的治疗固然是一大进步，但前方的道路依旧漫长。比较肿瘤样本与健康组织外显子组中的异同。在一名患者身上出现的大量突变，

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